Распознавание текста с помощью решений ABBYY — все гениальное просто для бизнеса

Распознавание текста с помощью решений ABBYY — все гениальное просто для бизнеса

Оптимизация бизнес-процессов с помощью технологии OCR (оптического распознавания текста) существенно ускоряет обработку документов и повышает качество ввода данных, позволяя сократить время, затрачиваемое на ручную обработку. Помимо этого, программы, которые распознают текст, находят применение в самых разных сферах и подходят для обработки клиентских заявок, первичных бухгалтерских документов, экзаменационных листов, анкет, резюме и платежных документов.

Программы OCR могут не только распознавать текст, но и автоматизировать наполнение электронных архивов, сохранять изображения, распознавать тип документа и присваивать ему атрибуты для поиска.

При обработке большого объема документов в сжатые сроки можно воспользоваться программами, поддерживающими потоковое сканирование и распознавание текста.

OCR-программы могут распознавать как машинописные, так и рукописные документы, а также поддерживать мультиязыковую обработку текстов, написанных на разных языках. Более того, перенос данных из сканированных документов в электронные системы учета с помощью программ распознавания текста позволит существенно уменьшить количество ошибок и повысить качество ввода данных.

Современные решения в области распознавания текста, такие как от лидера отрасли ABBYY, на сегодняшний день значительно вышли за рамки массового сегмента. Они нашли широкое применение в банковском деле, в образовании, энергетике и других сферах. ABBYY предлагает решения, которые позволяют бизнесу эффективно решать различные задачи.

ABBYY OCR: удачное сочетание быстроты и точности в распознавании текста

В наши дни решения по распознаванию текста необходимы не только для частных пользователей, но и для бизнеса. Основное назначение подобных программ – автоматизация ввода и обработки данных из документов, что позволяет экономить время и деньги. Сегодня десятки тысяч компаний в мире применяют решения от ABBYY для повышения конкурентоспособности. Но как начиналась их история в 1993 году? Технология оптического распознавания символов (OCR – Optical Character Recognition) от ABBYY – вот о чем пара слов.

Текст любого отсканированного документа, его фотографии или PDF-файла можно просматривать на экране компьютера, но его содержимое нельзя копировать или редактировать в таком виде. Технология оптического распознавания переводит изображение в доступный для редактирования формат. Программа находит буквы, объединяет их в слова и предложения, воссоздавая текст. Но как это происходит?

Сначала система определяет структуру документа: выделяет текстовые блоки, таблицы, графики, сноски, ссылки, колонтитулы, номера страниц и другие элементы оформления. Этот процесс производится постранично. Затем программа разделяет текст на строки, слова и символы. После этого в работу включаются механизмы распознавания – классификаторы. Они анализируют каждый символ и предлагают ряд гипотез о том, на какую букву или знак он похож. Из списка предположений классификаторы выбирают то, которому присвоен наибольший вес, и программа выдает распознанный текст.

Технология оптического распознавания текста от ABBYY имеет следующие особенности:

  • Высокая скорость и точность распознавания.
  • Сохранение структуры и форматирования документа без исключения ни одного элемента. Программа восстанавливает как сам текст, так и все элементы оформления – от иллюстраций и гиперссылок до колонтитулов и сносок.
  • Поддержка для более чем 190 языков. Система распознавания текста интегрирована со словарями и при проверке гипотез учитываются все языковые особенности документа. Это позволяет ускорить процесс распознавания и минимизировать вероятность ошибок.
  • Распознавание символов, набранных любым шрифтом.
  • Возможность сохранения текста в большинстве редактируемых форматах (DOC, TXT, RTF, XLS, HTML, PDF) и автоматической передачи документа в другие приложения.
  • Автоматизация сводит к минимуму однотипные операции, что позволяет распознавать и обрабатывать документы еще быстрее.
ABBYY OCR: от теории к практике

Технологии оптического распознавания текста имеют огромную практическую пользу. Они позволяют оптимизировать бизнес в нескольких направлениях.

Во-первых, программа оптического распознавания текста значительно уменьшает время, затрачиваемое на обработку документов. Благодаря ей сотрудники могут решать задачи быстрее и освобождают время на более важные дела.

Во-вторых, автоматизация позволяет исключить ошибки при вводе данных, обеспечивая высокое качество работы. Таким образом, результат будет выглядеть более четко и точно.

Кроме того, программа решает задачу снижения материальных затрат на обработку документов, что обеспечивает экономическую выгоду компании. Также она повышает скорость и качество обслуживания клиентов, что ведет к росту лояльности и увеличению прибыли бизнеса.

Результаты внедрения программы оптического распознавания текста в конкретных отраслях достаточно впечатляют. Статистика хорошо иллюстрирует, какие задачи может решить такая программа. В итоге, компания, которая использует подобные технологии, может стать более успешной и конкурентоспособной.

Современные банковские работники сталкиваются с огромным объёмом письменной документации ежедневно. Технологии распознавания текста справляются со многими операциями, экономят время, труд и деньги. Более 80 российских банков из топ-100 уже используют решения ABBYY. Ниже представлены области, в которых эти решения помогают автоматизировать и оптимизировать процессы распознавания текста:

  1. Оптимизация сбора, хранения и обработки документации клиентов;
  2. Ускорение процесса кредитования;
  3. Автоматический ввод данных при открытии счетов для юридических лиц;
  4. Доставка документов между филиалами и отделами;
  5. Автоматизация расчёта и кассовых операций;
  6. Валютный контроль.

ABBYY среди первых предложила возможности потокового ввода клиентской информации. Так, Россельхозбанк использовал технологию, чтобы создать единое централизованное хранилище документов, которое позволяет с эффективностью пересматривать и проверять бумаги, снижая тем самым временные и денежные затраты. Представители банка работают в 78 филиалах, и благодаря этой технологии они каждый месяц обрабатывают уже впечатляющее количество страниц - 4 миллиона.

ABBYY также предлагает возможность быстрой обработки документов для выдачи кредита. При предоставлении документов банку для получения кредита, система автоматически проверяет наличие всех необходимых данных и проверяет правильность оформления документов. Сроки обработки заявок на кредит сокращаются более чем в два раза.

ABBYY может также автоматически вносить данные для открытия расчетного счета в информационные системы банка. До этого сотрудники банка вносили данные вручную, что могло занять много времени и повысить риск ошибок.

Решения ABBYY также могут помочь с автоматизацией расчёта и кассовых операций. Система может автоматически сканировать документы и извлекать из них необходимые данные для автоматического ввода в систему. При этом это уменьшает риск человеческой ошибки и сокращает время для проведения операций.

ABBYY предлагает решения для валютного контроля, особенно для финансовых операций с иностранной валютой. При использовании таких решений можно ускорить операции и очень снизить вероятность ошибок.

Все эти решения увеличивают эффективность банковской работы, экономят ресурсы и повышают качество обслуживания клиентов. Поэтому, ABBYY продолжает считаться одним из лучших поставщиков решений в области распознавания текста для банков.

Современные технологии, такие как распознавание текста, активно применяются в энергетической отрасли для автоматизации обработки документов как на бумажных, так и на электронных носителях. В этой области применение технологий распознавания текста имеет особое значение.

Для коммерческого учета потребления электроэнергии и технического обслуживания оборудования необходимо ввести данные из приборов измерения в информационную систему. Показания приборов, как правило, поступают на бумажных носителях. При использовании решений компании ABBYY этот процесс осуществляется автоматически, что позволяет уменьшить затраты на труд и сократить сроки обработки документов, а также исключить ошибки ввода данных.

Обработка большого количества финансовых документов, проходящих через отделы бухгалтерии, может быть чрезвычайно трудоемкой и времязатратной работой. На фоне такого объема данных сотрудники нередко допускают ошибки, что приводит к потере времени и денежных средств. Внедрение решения по распознаванию текста сокращает затраты и минимизирует ошибки при обработке счетов-фактур. Программа сканирует и распознает документы, извлекает из них нужную информацию и автоматически вводит ее в систему, после чего бухгалтер может подтвердить правильность распознавания данных.

Компания КЭС-Энергостройсервис, занимающаяся ремонтом объектов энергетики, столкнулась с проблемой чрезмерных затрат на документооборот. Внедрение платформы ABBYY FlexiCapture позволило компании сократить время обработки и согласования документов и уменьшить затраты труда бухгалтеров на выполнение этой работы с нескольких дней до нескольких часов.

Заявки на технологическое присоединение к электросетям, как правило, подаются в электронном виде, но многие заявители по-прежнему используют бумажные носители. Для обработки таких заявок персоналу приходится вводить данные вручную, что затрачивает много времени и труда. С внедрением решения ABBYY, которое сканирует, распознает и проверяет документы, автоматически извлекает нужную информацию из заявки и вводит ее в систему, ручная работа сотрудников сводится к минимуму, и они могут уделить время другим задачам. Это позволяет быстрее обрабатывать заявки и увеличивать эффективность работы.

В нефтегазовой отрасли также присутствует проблема большого объема бумажной документации, с которой приходится сталкиваться нефтегазовым компаниям. Во избежание возможных ошибок при оперативном и точном внесении данных в систему, а также для обеспечения быстрого доступа к ним, руководители компаний стремятся автоматизировать хранение и обработку документов.

ABBYY создала удобный электронный архив с широким спектром функциональных возможностей, который наиболее практичен для этой задачи. В нескольких проектах, реализованных ABBYY в нефтегазовой отрасли, уже были использованы такие электронные архивы.

Например, ОАО «Востокгазпром» совместно с разработчиками платформы ABBYY FlexiCapture реализовал проект по оптимизации ввода учетных и финансовых документов. При создании данного проекта поставлена задача обеспечить точность внесения данных и быстрый доступ к нужной информации. Было создано 25 шаблонов для обработки различных документов, например, актов, накладных и кассовых ордеров.

ABBYY FlexiCapture автоматически вписывает реквизиты документа в его архивную карточку, а также прикрепляет скан-копию и результат распознавания в доступном для полнотекстового поиска формате. Текстовые данные программа вносит в нужные поля, проверяет их в соответствии с заданными правилами и подсвечивает возможные ошибки. Окончательная работа сотрудника затрагивает только контроль и подтверждение экспорта документа.

Программы распознавания текста необходимы не только в перечисленных сферах, и ABBYY знакомы с этим вопросом очень хорошо. Компания является мировым лидером в области технологий интеллектуальной обработки информации и её решения востребованы во многих других отраслях экономики, таких как образование, государственный сектор, производство, логистика и транспорт, ритейл, телекоммуникации и многие другие.

Применение программ по распознаванию текста поможет вашей компании оптимизировать бизнес-процессы, что, в свою очередь, приведет к повышению конкурентоспособности компании. Автоматизированная обработка документов позволит сократить затраты и время сотрудников на обработку информации. Функциональность и удобство решений от ABBYY уже оценены многими предприятиями из разных сфер бизнеса.

Более подробно о продуктах и отраслевых решениях компании можно узнать на официальном сайте www.abbyy.com.

Фото: freepik.com

Комментарии (0)

Добавить комментарий

Ваш email не публикуется. Обязательные поля отмечены *